如何解决 GitHub 学生开发者大礼包?有哪些实用的方法?
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顺便提一下,如果是关于 如何解决 Docker 容器频繁出现退出 code 137 的问题? 的话,我的经验是:Docker 容器频繁出现退出 code 137,通常是因为容器被系统通过 OOM(内存不足)杀掉了。简单来说,就是容器运行时用的内存超过了系统允许的限制。解决办法有几个: 1. **增加内存限制**:如果你用的是 Docker Desktop 或者类似环境,可以给 Docker 分配更多内存。如果是在服务器上,确保宿主机有足够内存。 2. **调整容器资源限制**:启动容器时,用 `--memory`、`--memory-swap` 参数合理设置内存上限,避免超出限制。 3. **优化应用内存使用**:检查容器里运行的程序,看是否存在内存泄漏或者占用过高的情况,优化代码或调整配置。 4. **增加交换空间(swap)**:适当配置交换空间,给系统更多“缓冲”,避免因内存紧张直接杀死进程。 5. **监控系统和容器**:用工具监控内存使用情况,及时发现并调整。 简单总结,code 137 是内存问题导致的杀死,给容器多点内存、合理配置限制,或优化程序,一般就能解决了。